Artificial intelligence: the impact on English learning in Goma, Democratic Republic of the Congo

Résumé

Abstract

Artificial Intelligence (AI) has become an increasingly influential tool in language education by enabling personalized instruction, adaptive feedback, and learner-centered environments. While extensive research has explored AI-assisted language learning in technologically advanced contexts, limited empirical evidence exists from low-resource and conflict-affected regions such as Goma, the Democratic Republic of the Congo (DRC). This study examines the impact of AI on English language learning outcomes, learner motivation, and instructional practices in Goma. Using a mixed-methods research design, data were collected from 320 secondary school and university learners and 24 English teachers over a twelve-week intervention period. Quantitative data were obtained through pre- and post-tests measuring vocabulary, reading comprehension, and writing accuracy, while qualitative data were gathered via questionnaires and semi-structured interviews. Results indicate statistically significant improvements in English proficiency among learners exposed to AI-assisted instruction compared to those receiving traditional instruction (p < .05, this shows that the results were statistically significant). Qualitative findings reveal increased motivation, learner autonomy, and confidence, alongside challenges related to infrastructure, internet connectivity, and teacher preparedness. The study concludes that AI holds considerable potential to enhance English learning in Goma if contextual constraints are systematically addressed.

Résumé

L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un outil majeur dans l’enseignement des langues en offrant des dispositifs d’apprentissage personnalisés, adaptatifs et centrés sur l’apprenant. Bien que de nombreuses études aient analysé l’apprentissage des langues assisté par l’IA dans des contextes technologiquement avancés, les données empiriques restent limitées dans des régions à faibles ressources et touchées par l’instabilité, telles que Goma, en République démocratique du Congo (RDC). Cette étude analyse l’impact de l’IA sur les performances en anglais, la motivation des apprenants et les pratiques pédagogiques à Goma. Une méthodologie mixte a été adoptée auprès de 320 apprenants du secondaire et de l’université ainsi que de 24 enseignants d’anglais sur une période de douze semaines. Les données quantitatives proviennent de tests pré- et post-expérimentaux évaluant le vocabulaire, la compréhension écrite et la précision grammaticale, tandis que les données qualitatives ont été recueillies par questionnaires et entretiens semi-directifs. Les résultats révèlent des améliorations statistiquement significatives chez les apprenants bénéficiant de l’enseignement assisté par l’IA (p < .05, cela montre que les résultats sont statistiquement significatifs). Les résultats qualitatifs indiquent une augmentation de la motivation, de l’autonomie et de la confiance, malgré des contraintes liées aux infrastructures, à l’accès à Internet et à la formation des enseignants. L’étude conclut que l’IA peut améliorer considérablement l’apprentissage de l’anglais à Goma si les contraintes contextuelles sont prises en compte de manière systématique.